1、人工智能与互联网技术开启“机器人2．0”元年

机器人在汽车、电子制造等产业中的应用已经非常普遍，而随着传感器、人工智能等技术的进步，机器人正朝向与信息技术相融合的方向发展，通过云计算和人工智能深度学**，机器人可从执行一项简单重复性的工作进化为执行各种复杂多样化的工作，并开始应用大数据实现自律化。如今，微软、谷歌、英特尔等科技巨头已进军机器人产业，布局“机器人2．0”时代，引领智能机器人的创新发展。我国已发布《机器人产业发展规划（2016－2020年）》，重点开展人工智能、机器人深度学**等新一代机器人技术研究，注重战略性、前瞻性、创新性的工作，以期在机器人产业变革中实现“弯道超车”。

2、云制造将引领智能制造投资新热潮

云制造是一种基于泛在网络、以人为中心的智能制造新模式，是两化深度融合和产业链资源优化配置的重要途径，未来云制造将获得更多的投资关注。一方面，云制造已经渗透到产业链的各个环节，包括云端3D打印、供应链融资、基于工业云的大数据研发等，在航空航天、汽车工业、工程机械、石油化工、电子电气等众多行业均有广泛的应用。另一方面，云制造也在重塑产业生态，例如在数控机床领域，已经出现了以数控机床生产力和云平台为主要商业模式的新型互联网制造形态；在汽车工业领域，也有企业开始尝试打造汽车全产业链生态圈，形成资本、资源、研发、生产、销售、充电、售后等全方位的云平台制造模式。

3、数字孪生率先推进汽车工业进入虚拟制造

数字孪生是以数字化方式为物理对象创建虚拟模型，模拟其在现实环境中的行为特征，实现产品全生命周期内生产、管理、连接的高度数字化及模块化。智能工厂是数字孪生的核心载体，其设备和系统的智能化、集成化程度是数字孪生得以发挥作用的关键因素。汽车工业在智能工厂、数字化车间、自动化生产线建设方面具备良好的基础，汽车是工业机器人*大的应用领域，并在PLM、MES等应用方面等成熟度高，能较好的进行系统集成，预计在2017年数字孪生将率先在汽车领域推广应用，形成集设计与仿真、制造执行（MES）与质量追溯、数据采集与分析为一体的新一代智能工厂。

4、千亿产业基金助推智能制造步入发展快车道

随着《中国智能制造发展规划（2016－2020）》的出台和智能制造试点示范项目的展开，智能制造产业将迎来巨大的发展机遇。智能制造属于资金密集型行业，而广大中小企业普遍面临着融资难问题，资金已经成为制约中小型智能制造企业发展的一个重要因素，来自**和地方政府的大规模产业和科研基金投入，将为智能制造产业提供强大的动力和资源，解决智能制造企业孵化、发展、扩大规模的资金需求及资源引进、配置问题。目前北京市、广东省、山东省、湖南省均已经出现不同形式的智能制造产业投资基金，预计2017年智能制造产业基金产业总体规模将超过1000亿元，成为智能制造产业发展的重要推动力。

5、智能制造专项规划将于2017年密集发布

随着“中国制造2025”的出台，我国制造业正式踏上了以智能制造为重要发展方向的转型升级之路。2016年12月7日，工业和信息化部、财政部联合制定并印发了《智能制造发展规划（2016－2020年）》，为全国各地大力发展智能制造提供了明晰的发展路径。在此背景下，可以预见2017年将是搭建“中国制造2025”专项规划体系的重要一年。截止至2016年底，工信部联合其他部委已经先后发布了机器人、智能硬件等专项规划，以及工业**发展、**制造等专项行动指南，而在《智能制造发展规划（2016－2020年）》发布之后，针对重点领域、重大工程、重大举措等方面都将会在2017年密集发布相应的专项规划和行动指南，从而指导我国智能制造未来10年的发展。